วิกฤตการณ์น้ำในเวสเทิร์นเคปของแอฟริกาใต้ทำให้เกิดความกังวลอย่างมาก เจ้าหน้าที่กำลังพยายามหาแหล่งน้ำใหม่อย่างสิ้นหวัง เนื่องจากการบริโภคไม่ได้ลดลงตามเป้าหมายที่ยั่งยืน ในเคปทาวน์และบริเวณโดยรอบ ผู้ใช้จะถูกจำกัดไว้ที่87 ลิตรต่อผู้ใช้ต่อวัน ระดับเขื่อนอยู่ที่ประมาณ 34% โดยมีประมาณ 10% ที่ใช้งานไม่ได้ ในปี 2559 เขื่อนอยู่ที่ 60% และไม่กี่ปีที่ผ่านมาอยู่ที่ 100% และมากกว่านั้นในช่วงเวลาเดียวกันของปี
ความท้าทายสำคัญที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้น้ำคือเวลาหน่วง
ระหว่างการบริโภคกับใบเรียกเก็บเงินที่เกี่ยวข้อง และความละเอียดของข้อมูลในใบเรียกเก็บเงิน เป็นการยากที่จะทราบว่ามีใครปฏิบัติตามข้อกำหนด 87 ลิตรต่อวันหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น เพราะเหตุใด เนื่องจากโดยปกติแล้วมาตรวัดน้ำจะอ่านเดือนละครั้ง โดยมีใบเรียกเก็บเงินสำหรับการบริโภคเฉพาะ เช่น อ่างอาบน้ำ ซึ่งมักจะมาถึงเพียงหนึ่งหรือสองเดือนหลังจากที่น้ำไหลผ่านก๊อก นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างอย่างมากระหว่างการดึงน้ำครั้งเดียวกับบิลสะสมที่มาถึง สิ่งนี้ทำให้การเชื่อมโยงรูปแบบการบริโภคกับต้นทุนที่ตามมาซับซ้อนยิ่งขึ้น
การเรียกเก็บเงินด้วยวิธีนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะในแอฟริกาใต้เท่านั้น ในต่างประเทศ แม้แต่ในสหราชอาณาจักร บ้านหลายหลังอาจไม่มีมาตรวัดน้ำเลย หรือใช้ การอ่านมาตรวัด ด้วยตนเอง แต่ในแอฟริกาใต้ เห็นได้ชัดว่าน่าเป็นห่วงมากกว่า เมื่อพิจารณาจากข้อจำกัดด้านน้ำและความแห้งแล้งที่ผ่านมา
การวัดแสงอัจฉริยะมีศักยภาพในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ การวัดแสงอัจฉริยะใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีไร้สายและอิเล็กทรอนิกส์เพื่อบันทึกและรายงานการวัดแสงจากระยะไกล ส่วนใหญ่ใช้สำหรับค่าไฟฟ้าและค่าก๊าซ เนื่องจากน้ำเป็นสินค้าพื้นฐาน จึงจัดหาให้ในราคาที่ต่ำ บางครั้งก็ฟรีด้วยซ้ำ ซึ่งโดยปกติแล้วจะไม่สมเหตุสมผลทางการเงินที่จะลงทุนในเทคโนโลยีการวัดน้ำอัจฉริยะเพื่อวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงิน
แต่ที่ Stellenbosch University เราได้พัฒนามาตรวัดอัจฉริยะที่วัดและรายงานการใช้น้ำเป็นรายนาที อย่างไรก็ตาม วัตถุประสงค์ไม่ใช่เพื่อเรียกเก็บเงิน แต่เพื่อสร้างความตระหนักรู้และเพื่อช่วยผู้คนในการอนุรักษ์น้ำ สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการทำความเข้าใจว่ารูปแบบการบริโภคสัมพันธ์กับปริมาณน้ำที่ใช้อย่างไร เราคิดว่าผู้ใช้ที่มีข้อมูลการใช้น้ำที่เข้าใจง่ายแบบเรียลไทม์จะช่วยประหยัดได้มากขึ้น เราเชื่อ
ว่าการขาดการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการใช้น้ำส่วนใหญ่เป็นเพราะ
ขาดความรู้แทนที่จะปฏิเสธที่จะเปลี่ยนรูปแบบหรือขาดสิ่งจูงใจ แต่มีความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับมาตรวัดอัจฉริยะ เนื่องจากโดยปกติแล้วมิเตอร์อัจฉริยะจะใช้สำหรับการเรียกเก็บเงิน และในบางกรณีใช้เพื่อปิดการจ่ายไฟในการตั้งค่าแบบชำระเงินล่วงหน้า จึงมักไม่ได้รับการตอบรับที่ดีนัก ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือข้อมูลที่ให้มักจะเป็นเรื่องทางเทคนิคและเข้าใจได้ไม่ยาก เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ เราได้เริ่มพัฒนาโซลูชันที่ทำให้ย่อยข้อมูลได้ง่าย และแสดงให้เห็นผลกระทบเชิงพฤติกรรมของการนำเสนอข้อมูลนี้ต่อผู้บริโภคกลุ่มต่างๆ
ตัวอย่างเช่น เครื่องวัดจะบันทึกเหตุการณ์ 75 ลิตรในเวลา 07:15 น. ซึ่งกินเวลานาน 4 นาที จากเหตุการณ์เหล่านี้ ตัววัดจะสร้างรายการประเภทการเรียกเก็บเงินรายวันสำหรับทุกวัน ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุเหตุการณ์ขนาดใหญ่หรือไม่ตั้งใจในระหว่างวันได้ ด้วยการเชื่อมโยงจำนวนเงินที่ใช้กับมูลค่าเงิน ผู้ใช้สามารถเชื่อมโยงต้นทุนกับการดำเนินการแต่ละอย่างได้
แต่เราไม่ได้ทำให้ข้อมูลนี้ย่อยได้สำหรับคนทั่วไปเท่านั้น เราแจกแจงรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อให้เด็กเล็ก ๆ ในโรงเรียนประถมในท้องถิ่นเข้าใจได้โดยใช้ไพ่ที่มีข้อมูลการใช้งาน
นอกเหนือจากการใช้มาตรวัดเพื่อสร้างการรับรู้แล้ว มาตรวัดเหล่านี้ยังเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการระบุปัญหาโครงสร้างพื้นฐาน เราใช้มาตรวัดน้ำอัจฉริยะเพื่อค้นหาการรั่วไหล การระเบิด และระบุก๊อกน้ำที่เปิดอยู่และโถส้วมที่ไหล ผ่านการส่งข้อความอัตโนมัติและการแจ้งเตือนทางอีเมล บุคคลที่เกี่ยวข้องสามารถรับรู้ถึงรูปแบบของน้ำที่ผิดปกติได้ในทันที ทำให้ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและประหยัดได้มาก
ในกรณีศึกษาครั้งหนึ่งในมหาวิทยาลัย เราสามารถลดการใช้น้ำในร้านกาแฟท้องถิ่นลงได้ 68% ในหนึ่งสัปดาห์โดยทำให้เจ้าของทราบข้อมูลการบริโภคทางออนไลน์เท่านั้น เราได้เห็นผลลัพธ์ที่คล้ายกันที่บ้าน โดยการบริโภคลดลงระหว่าง 40% ถึง 60%
แต่ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดที่เราได้เห็นคือที่โรงเรียน ด้วยการตระหนักรู้ในเบื้องต้นและการตอบสนองอย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถประหยัดน้ำได้เป็นจำนวนมาก โรงเรียนในท้องถิ่น 3 แห่งสามารถประหยัดน้ำได้โดยเฉลี่ย 16 กิโลลิตรต่อโรงเรียนต่อวัน พร้อมโอกาสในการปรับปรุงเพิ่มเติม เงินออมรายเดือนที่โรงเรียนประถมศึกษาหนึ่งแห่งเทียบเท่ากับเงินเดือนครูระดับต้น สองคน
นอกเหนือจากการประหยัดรายวันแล้ว มิเตอร์อัจฉริยะยังแสดงปริมาณน้ำที่ไหลมากเกินไปเมื่อท่อแตกหรือเปิดระบบชลประทาน การดำเนินการตามข้อมูลนี้ภายในไม่กี่นาที โรงเรียนแห่งหนึ่งสามารถป้องกันการสูญเสียน้ำประมาณ 1 ล้านลิตรจากท่อที่ระเบิดในช่วงกลางของวันหยุดโรงเรียนได้
หากโรงเรียนในเวสเทิร์นเคปประหยัดได้ตามความเป็นจริงโดยเฉลี่ย 10 กิโลลิตรต่อวัน จังหวัดนี้จะสามารถประหยัดได้มากกว่า 15 เมกะลิตรต่อวัน นั่นจะเป็น 13% ของการลดเป้าหมาย
คำถามสำคัญอาจไม่ใช่วิธีการใช้การวัดแสงอัจฉริยะเพื่อจับผู้บริโภคจำนวนมากที่ไม่ดี แต่ควรใช้การวัดแสงอัจฉริยะเพื่อช่วยผู้ที่ต้องการทำเช่นนั้นได้อย่างไร
